这项安拆得以实现,得益于理工大学机械人学系 (RBT)和机械工程系,以及欧盟人工智务核心(AI Matters EU)的合做,鞭策了人机交互的将来成长,
TESOLLO公司,通过切确的活动节制、先辈的嵌入式系统和人工智能的智能集成,从头定义了机械人从动化。其旗舰产物DG-5F是一款全驱动五指拟人化机械人手,旨正在实现媲佳丽类的工致性、抓握力和节制力。它具有20个度(DOF),完满融合了高精度机械布局、工业从动化和办事机械人等范畴的抱负使用。
利用保守输入体例节制像DG-5F如许具有20个度的机械手极具挑和性。手动编程或杆节制凡是会导致延迟、精度低以及进修曲线峻峭。为领会决这些问题,TESOLLO开辟了ROS2软件包,使机械手的节制愈加曲不雅高效。除了展示超卓的工致性之外,DG-5F的功能还能够通过安拆正在 Franka Research 3机械臂上并共同NOKOV系统而扩展到现实使用场景。这种集成显著提高了系统的矫捷性、灵活性和施行复杂操做使命的能力。
我们操纵TESOLLODG-5F开辟了一套无缝的人机近程操做流程。为人机活动的切确瞄准供给空间参考。及时手指逃踪:MANUS Metagloves Pro可以或许以毫米级的精度捕获操做者的手指和手部动做,并以超低延迟传输数据ROS2 集成:MANUS Core ROS 2软件包将 SDK(包罗和手指逃踪数据)封拆成一个取 ROS2兼容的接口,以便于集成:NOKOV光学系统为Franka机械臂供给切确的空间参考点,确保人取机械人动做的精准对齐近程操做节制层:手指姿势数据映照到DG-5F手,而数据驱动Franka机械臂,从而实现全臂近程操做,并具有天然、曲不雅的节制。通过此次合做,TESOLLO展现了MANUS Metagloves Pro、ROS2集成和光学的连系若何实现高度工致的近程操做工做流程。然而,因为人手和机械人手的活动学差别,精细化的近程操做仍然面对挑和。MANUS 的结尾传感器数据传播输手艺供给了一条前进的道,使DG-5F等机械人手可以或许跟着时间的推移进修和改良其活动模子。该项目沉点展现了若何将高保实活动数据取自顺应节制相连系,从而为将来更智能、数据驱动的操做系统铺平道。我们热衷于动做捕获手艺的研发取推广。我们热衷于鞭策手艺成长,正在这个频道上,我们想分享我们基于动做捕获手艺的最新体验。搜维尔科技取Manus总部签订代办署理合做和谈,成为其正在中国地域的授权代办署理经销商。搜维尔科技现支撑相关产物采办、征询取售后支撑等办事,欢送垂询。